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假設檢驗是六西格瑪管理中的常用工具。
1.零假設（Ho）——不存在變化或差異的假設，如無充分證據拒絕它，就假設這一命題是真的。
2.備選假設（Hα）—存在變化或差異的假設，如果拒絕Ho,則認為這一命題是真的。
3.I類錯誤——當Ho實際為真時而被拒絕所產生的錯誤。
4.a風險——出現I類錯誤的最大風險或概率。通常為5%,研究人員決定拒絕Ho所可以接受的最大風險。
5.Ⅱ類錯誤——當Ho實際為假而沒有被拒絕所產生的錯誤。
6. β風險——Ⅱ類錯誤出現的風險或概率。
7.顯著性差異——用于描述統計假設檢驗結果，即差異大到不能合理地歸因于偶然因素。
8.檢驗統計值：標準化數值（Z、t、F等），代表Ho的可行性，它以已知的方式分布，因此可以確定這種觀察值出現的概率，通常Ho的可行性越高，則檢驗統計值的絕對值就越小，在這種分布范圍內觀察到此值的機會也越大。
作者：博革咨詢
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